MySQL中explain用法和结果分析

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写在前面

  日常开发中,当数据体量比较大的时候可能就会遇到慢SQL的问题,找出这些SQL并解决,就会用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,看下该命令有没有做全表扫描,有没有走索引,这些都可以通过explain命令来查看。

使用方法

  使用很简单,只需在待执行的SQL语句前加上explain即可,通过explain可以分析得到以下结果:

  • 表的读取顺序

  • 数据读取操作的操作类型

  • 哪些索引可以使用

  • 哪些索引被实际使用

  • 表之间的引用

  • 每张表有多少行被优化器查询 以下面SQL语句为例分析以下各字段含义:

EXPLAIN
SELECT
  av.apvpackver AS "apvpackver",
  a.appName AS "appName",
  a.appId AS "appId",
  av.apvId AS "apvId",
  av.apvlogicver AS "apvLogicver"
FROM
  appAdded aa
LEFT JOIN app a ON aa.appId = a.appId
LEFT JOIN appversion av ON av.appId = a.appId 
WHERE aa.amkId = 'd7305f4fe1fb43ec9681451dfb69a3f8' 

分析结果为:

id

select_type

table

type

possible_keys

key

key_ley

ref

rows

Extra

1

SIMPLE

aa

ref

idx_aad_amkId

idx_aad_amkId

152

const

1

Using index condition

1

SIMPLE

a

eq_ref

PRIMARY

PRIMARY

152

aa.appid

1

1

SIMPLE

av

ref

idx_apv_appId

idx_apv_appId

152

a.appid

1

字段解析

1.id

  • 1.id相同时,执行顺序由上至下

  • 2.如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行

  • 3.id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行

2.select_type

  表示查询中每个select子句的类型。

  • (1) SIMPLE(简单SELECT,不使用UNION子查询等)

  • (2) PRIMARY(查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY)

  • (3) UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)

  • (4) DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询)

  • (5) UNION RESULT(UNION的结果)

  • (6) SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT)

  • (7) DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,取决于外面的查询)

  • (8) DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)

  • (9) UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存,必须重新评估外链接的第一行)

3.table

  指当前执行的表,有时不是真实的表名字,看到的是derivedx(x是个数字,代表含义为第几步衍生的表)

4.type

  type所显示的是查询使用了哪种类型,type包含的类型包括如下图所示的几种,从好到差依次是:

null > system > const > eq_ref > ref > range > index > all

一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。

  • system: 表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特列,平时不会出现,这个也可以忽略不计

  • const: 表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key 或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以很快。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量。

explain select * from appadded where appid="12";
  • eq_ref: 唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描

explain select * from appadded ad left join app a on ad.appid=a.appid;
  • ref: 非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行,本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而,它可能会找到多个符合条件的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体。

explain select * from appadded ad,appversion av where ad.appid=av.appid;
  • range: 只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行,key列显示使用了哪个索引,一般就是在你的where语句中出现between、< 、>、in等的查询,这种范围扫描索引比全表扫描要好,因为它只需要开始于索引的某一点,而结束于另一点,不用扫描全部索引。

explain select * from appadded where appid in("12","13");
  • index: Full Index Scan,IndexAll区别为Index类型只遍历索引树。这通常比All快,因为索引文件通常比数据文件小。(也就是说虽然AllIndex都是读全表,但Index是从索引中读取的,而All是从硬盘读取的)

explain select appid from appadded;
  • all: Full Table Scan 将遍历全表以找到匹配的行

explain select * from appadded;

5.possible_keys

  显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用

6.key

  实际使用的索引,如果为NULL,则没有使用索引。(可能原因包括没有建立索引或索引失效)

7.key_len

  表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度(key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的) 不损失精确性的情况下,长度越短越好 。

8.ref

  表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

9.rows

  表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况,估算的找到所需的记录所需要读取的行数

10.Extra

  包含不适合在其他列中显式但十分重要的额外信息,包含以下几种情况:

  • 1.Using where:表明使用了where过滤

  • 2.Using temporary:使用了用临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by

  • 3.Using filesort:说明MySQL会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”

  • 4.Using join buffer:表明使用了连接缓存,比如说在查询的时候,多表join的次数非常多,那么将配置文件中的缓冲区的join buffer调大一些。

  • 5.Impossible wherewhere子句的值总是false,不能用来获取任何元组。

  • 6.Select tables optimized away:在没有GROUP BY子句的情况下,基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作,不必等到执行阶段再进行计算,查询执行计划生成的阶段即完成优化。

  • 7.Using index:表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index),避免访问了表的数据行,效率不错。如果同时出现using where,表明索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现using where,表明索引用来读取数据而非执行查找动作。

  • 8.Distinct:优化distinct操作,在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作。

总结

  • 1.EXPALIN只能解释SELECT操作,其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。

  • 2.EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况。

  • 3.EXPLAIN不考虑各种Cache

  • 4.EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作。