MySQL中explain用法和结果分析

写在前面

日常开发中，当数据体量比较大的时候可能就会遇到慢SQL的问题，找出这些SQL并解决，就会用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划，看下该命令有没有做全表扫描，有没有走索引，这些都可以通过explain命令来查看。

使用方法

使用很简单，只需在待执行的SQL语句前加上explain即可,通过explain可以分析得到以下结果：

表的读取顺序
数据读取操作的操作类型
哪些索引可以使用
哪些索引被实际使用
表之间的引用
每张表有多少行被优化器查询
以下面SQL语句为例分析以下各字段含义：

EXPLAIN
SELECT
	av.apvpackver AS "apvpackver",
	a.appName AS "appName",
	a.appId AS "appId",
	av.apvId AS "apvId",
	av.apvlogicver AS "apvLogicver"
FROM
	appAdded aa
LEFT JOIN app a ON aa.appId = a.appId
LEFT JOIN appversion av ON av.appId = a.appId 
WHERE aa.amkId = 'd7305f4fe1fb43ec9681451dfb69a3f8'

分析结果为：

id	select_type	table	type	possible_keys	key	key_ley	ref	rows	Extra
1	SIMPLE	aa	ref	idx_aad_amkId	idx_aad_amkId	152	const	1	Using index condition
1	SIMPLE	a	eq_ref	PRIMARY	PRIMARY	152	aa.appid	1
1	SIMPLE	av	ref	idx_apv_appId	idx_apv_appId	152	a.appid	1

字段解析

1.id

1.id相同时，执行顺序由上至下
2.如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
3.id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行

2.select_type

表示查询中每个select子句的类型。

(1) SIMPLE(简单SELECT,不使用UNION或子查询等)
(2) PRIMARY(查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY)
(3) UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)
(4) DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询)
(5) UNION RESULT(UNION的结果)
(6) SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT)
(7) DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，取决于外面的查询)
(8) DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)
(9) UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行)

3.table

指当前执行的表,有时不是真实的表名字,看到的是derivedx(x是个数字,代表含义为第几步衍生的表)

4.type

type所显示的是查询使用了哪种类型，type包含的类型包括如下图所示的几种，从好到差依次是:

null > system > const > eq_ref > ref > range > index > all

一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。

system：表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计
const：表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key 或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。

explain select * from appadded where appid="12";

eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描

explain select * from appadded ad left join app a on ad.appid=a.appid;

ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体。

explain select * from appadded ad,appversion av where ad.appid=av.appid;

range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行，key列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现between、< 、>、in等的查询，这种范围扫描索引比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引。

explain select * from appadded where appid in("12","13");

index： Full Index Scan，Index与All区别为Index类型只遍历索引树。这通常比All快，因为索引文件通常比数据文件小。（也就是说虽然All和Index都是读全表，但Index是从索引中读取的，而All是从硬盘读取的）

explain select appid from appadded;

all： Full Table Scan 将遍历全表以找到匹配的行

explain select * from appadded;

5.possible_keys

显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。

6.key

实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。（可能原因包括没有建立索引或索引失效）

7.key_len

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）
不损失精确性的情况下，长度越短越好。

8.ref

表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

9.rows

表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数

10.Extra

包含不适合在其他列中显式但十分重要的额外信息，包含以下几种情况：

1.Using where：表明使用了where过滤
2.Using temporary：使用了用临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by
3.Using filesort：说明MySQL会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
4.Using join buffer：表明使用了连接缓存,比如说在查询的时候，多表join的次数非常多，那么将配置文件中的缓冲区的join buffer调大一些。
5.Impossible where：where子句的值总是false，不能用来获取任何元组。
6.Select tables optimized away：在没有GROUP BY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。
7.Using index：表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免访问了表的数据行，效率不错。如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找；如果没有同时出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。
8.Distinct：优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作。

总结

1.EXPALIN只能解释SELECT操作，其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。
2.EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况。
3.EXPLAIN不考虑各种Cache。
4.EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作。