## MySQL中explain用法和结果分析
### 写在前面
日常开发中，当数据体量比较大的时候可能就会遇到慢SQL的问题，找出这些SQL并解决，就会用到`explain`这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划，看下该命令有没有做全表扫描，有没有走索引，这些都可以通过`explain`命令来查看。
### 使用方法
使用很简单，只需在待执行的SQL语句前加上`explain`即可,通过`explain`可以分析得到以下结果：
- 表的读取顺序
- 数据读取操作的操作类型
- 哪些索引可以使用
- 哪些索引被实际使用
- 表之间的引用
- 每张表有多少行被优化器查询
以下面SQL语句为例分析以下各字段含义：
```sql
EXPLAIN
SELECT
av.apvpackver AS "apvpackver",
a.appName AS "appName",
a.appId AS "appId",
av.apvId AS "apvId",
av.apvlogicver AS "apvLogicver"
FROM
appAdded aa
LEFT JOIN app a ON aa.appId = a.appId
LEFT JOIN appversion av ON av.appId = a.appId
WHERE aa.amkId = 'd7305f4fe1fb43ec9681451dfb69a3f8'
```
分析结果为：
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_ley | ref | rows | Extra |
| :--: | :---------: | :---: | :----: | :-----------: | :-----------: | :-----: | :---------------------: | :--: | :-------------------: |
| 1 | SIMPLE | aa | ref | idx_aad_amkId | idx_aad_amkId | 152 | const | 1 | Using index condition |
| 1 | SIMPLE | a | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 152 | aa.appid | 1 | |
| 1 | SIMPLE | av | ref | idx_apv_appId | idx_apv_appId | 152 | a.appid | 1 | |
### 字段解析
#### 1.id
- 1.id相同时，执行顺序由上至下
- 2.如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
- 3.id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行
#### 2.select_type
表示查询中每个select子句的类型。
- (1) `SIMPLE`(简单`SELECT`,不使用`UNION`或`子查询`等)
- (2) `PRIMARY`(查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的`select`被标记为`PRIMARY`)
- (3) `UNION`(`UNION`中的第二个或后面的`SELECT`语句)
- (4) `DEPENDENT UNION`(`UNION`中的第二个或后面的`SELECT`语句，取决于外面的查询)
- (5) `UNION RESULT`(`UNION`的结果)
- (6) `SUBQUERY`(子查询中的第一个`SELECT`)
- (7) `DEPENDENT SUBQUERY`(子查询中的第一个`SELECT`，取决于外面的查询)
- (8) `DERIVED`(派生表的`SELECT`, `FROM`子句的子查询)
- (9) `UNCACHEABLE SUBQUERY`(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行)
#### 3.table
指当前执行的表,有时不是真实的表名字,看到的是`derivedx`(x是个数字,代表含义为第几步衍生的表)
#### 4.type
`type`所显示的是查询使用了哪种类型，`type`包含的类型包括如下图所示的几种，从好到差依次是:
***null > system > const > eq_ref > ref > range > index > all***
**一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。**
- `system`： 表只有一行记录（等于系统表），这是`const`类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计
- `const`： 表示通过索引一次就找到了，`const`用于比较`primary key` 或者`unique`索引。因为只匹配一行数据，所以很快。如将主键置于`where`列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。
```sql
explain select * from appadded where appid="12";
```
- `eq_ref`： 唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
```sql
explain select * from appadded ad left join app a on ad.appid=a.appid;
```
- `ref`： 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体。
```sql
explain select * from appadded ad,appversion av where ad.appid=av.appid;
```
- `range`： 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行，key列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现`between、< 、>、in`等的查询，这种范围扫描索引比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引。
```sql
explain select * from appadded where appid in("12","13");
```
- `index`： Full Index Scan，`Index`与`All`区别为`Index`类型只遍历索引树。这通常比`All`快，因为索引文件通常比数据文件小。（也就是说虽然`All`和`Index`都是读全表，但`Index`是从索引中读取的，而`All`是从硬盘读取的）
```sql
explain select appid from appadded;
```
- `all`： Full Table Scan 将遍历全表以找到匹配的行
```sql
explain select * from appadded;
```
#### 5.possible_keys
显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，***但不一定被查询实际使用***。
#### 6.key
实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。（可能原因包括没有建立索引或索引失效）
#### 7.key_len
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（`key_len`显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即`key_len`是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）
不损失精确性的情况下，长度越短越好 。
#### 8.ref
表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
#### 9.rows
表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数
#### 10.Extra
包含不适合在其他列中显式但十分重要的额外信息，包含以下几种情况：
- 1.`Using where`：表明使用了`where`过滤
- 2.`Using temporary`：使用了用临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序`order by`和分组查询`group by`
- 3.`Using filesort`：说明MySQL会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
- 4.`Using join buffer`：表明使用了连接缓存,比如说在查询的时候，多表join的次数非常多，那么将配置文件中的缓冲区的join buffer调大一些。
- 5.`Impossible where`：`where`子句的值总是`false`，不能用来获取任何元组。
- 6.`Select tables optimized away`：在没有`GROUP BY`子句的情况下，基于索引优化`MIN/MAX`操作或者对于MyISAM存储引擎优化`COUNT(*)`操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。
- 7.`Using index`：表示相应的`select`操作中使用了覆盖索引（`Covering Index`），避免访问了表的数据行，效率不错。如果同时出现`using where`，表明索引被用来执行索引键值的查找；如果没有同时出现`using where`，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。
- 8.`Distinct`：优化`distinct`操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作。
### 总结
- 1.`EXPALIN`只能解释SELECT操作，其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。
- 2.`EXPLAIN`不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况。
- 3.`EXPLAIN`不考虑各种`Cache`。
- 4.`EXPLAIN`不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作。
MySQL中explain用法和结果分析