MySQL中explain用法和结果分析
写在前面
日常开发中，当数据体量比较大的时候可能就会遇到慢SQL的问题，找出这些SQL并解决，就会用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划，看下该命令有没有做全表扫描，有没有走索引，这些都可以通过explain命令来查看。
使用方法
使用很简单，只需在待执行的SQL语句前加上explain即可,通过explain可以分析得到以下结果：
- 表的读取顺序
- 数据读取操作的操作类型
- 哪些索引可以使用
- 哪些索引被实际使用
- 表之间的引用
- 每张表有多少行被优化器查询
以下面SQL语句为例分析以下各字段含义：
EXPLAIN
SELECT
av.apvpackver AS "apvpackver",
a.appName AS "appName",
a.appId AS "appId",
av.apvId AS "apvId",
av.apvlogicver AS "apvLogicver"
FROM
appAdded aa
LEFT JOIN app a ON aa.appId = a.appId
LEFT JOIN appversion av ON av.appId = a.appId
WHERE aa.amkId = 'd7305f4fe1fb43ec9681451dfb69a3f8'
分析结果为：
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_ley | ref | rows | Extra |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SIMPLE | aa | ref | idx_aad_amkId | idx_aad_amkId | 152 | const | 1 | Using index condition |
| 1 | SIMPLE | a | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 152 | aa.appid | 1 | |
| 1 | SIMPLE | av | ref | idx_apv_appId | idx_apv_appId | 152 | a.appid | 1 |
字段解析
1.id
- 1.id相同时，执行顺序由上至下
- 2.如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
- 3.id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行
2.select_type
表示查询中每个select子句的类型。
- (1)
SIMPLE(简单SELECT,不使用UNION或子查询等) - (2)
PRIMARY(查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY) - (3)
UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句) - (4)
DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询) - (5)
UNION RESULT(UNION的结果) - (6)
SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT) - (7)
DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，取决于外面的查询) - (8)
DERIVED(派生表的SELECT,FROM子句的子查询) - (9)
UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行)
3.table
指当前执行的表,有时不是真实的表名字,看到的是derivedx(x是个数字,代表含义为第几步衍生的表)
4.type
type所显示的是查询使用了哪种类型，type包含的类型包括如下图所示的几种，从好到差依次是:
null > system > const > eq_ref > ref > range > index > all
一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。
system： 表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计const： 表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。
explain select * from appadded where appid="12";
eq_ref： 唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
explain select * from appadded ad left join app a on ad.appid=a.appid;
ref： 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体。
explain select * from appadded ad,appversion av where ad.appid=av.appid;
range： 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行，key列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现between、< 、>、in等的查询，这种范围扫描索引比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引。
explain select * from appadded where appid in("12","13");
index： Full Index Scan，Index与All区别为Index类型只遍历索引树。这通常比All快，因为索引文件通常比数据文件小。（也就是说虽然All和Index都是读全表，但Index是从索引中读取的，而All是从硬盘读取的）
explain select appid from appadded;
all： Full Table Scan 将遍历全表以找到匹配的行
explain select * from appadded;
5.possible_keys
显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。
6.key
实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。（可能原因包括没有建立索引或索引失效）
7.key_len
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）
不损失精确性的情况下，长度越短越好 。
8.ref
表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
9.rows
表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数
10.Extra
包含不适合在其他列中显式但十分重要的额外信息，包含以下几种情况：
- 1.
Using where：表明使用了where过滤 - 2.
Using temporary：使用了用临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by - 3.
Using filesort：说明MySQL会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序” - 4.
Using join buffer：表明使用了连接缓存,比如说在查询的时候，多表join的次数非常多，那么将配置文件中的缓冲区的join buffer调大一些。 - 5.
Impossible where：where子句的值总是false，不能用来获取任何元组。 - 6.
Select tables optimized away：在没有GROUP BY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。 - 7.
Using index：表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免访问了表的数据行，效率不错。如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找；如果没有同时出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。 - 8.
Distinct：优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作。
总结
- 1.
EXPALIN只能解释SELECT操作，其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。 - 2.
EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况。 - 3.
EXPLAIN不考虑各种Cache。 - 4.
EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作。